Machine Learning: Eine Einführung für Psychologie, Geistes- und Sozialwissenschaften (Quantitative Sozialforschung)

By: Alfred Lindl and Sven Hilbert and Elisabeth Kraus

Sign Up Now! Already a Member? Log In
You must be logged into Bookshare to access this title. Learn about membership options, or view our freely available titles.

Synopsis: Dieses Buch richtet sich an alle, welche die enormen Potenziale maschinellen Lernens für wissenschaftliche Fragestellungen und innovative Ansätze in Studium oder Beruf nutzen möchten. Denn maschinelles Lernen eröffnet neue Möglichkeiten zum effizienten Umgang mit umfassenden, komplex strukturierten und sich schnell entwickelnden Daten. Zunächst werden Grundideen und typische Anwendungsfelder maschinellen Lernens sowie dessen Vorzüge gegenüber inferenzstatistischen Verfahren erläutert. Daran schließen praktische Hinweise dazu an, wie Daten für maschinelle Lernprozesse aufbereitet werden und wie diese durch Anpassung verschiedener Parameter möglichst optimale Ergebnisse erzielen können. Von den hierzu einsetzbaren Modellen werden die gängigsten theoretisch und anhand anschaulicher Beispiele vorgestellt. Auch auf verschiedene Optionen zur besseren Interpretierbarkeit sowie auf spezifische Limitationen von Analyseresultaten wird eingegangen. Weiterführende Anwendungsfälle und verständlich kommentierte Analysecodes sind auf dem GitHub-Repositorium zu diesem Buch auf SpringerLink online verfügbar.

Book Quality:: Publisher Quality
ISBN-13:: 9783658436490
Related ISBNs:: 9783658436483
Publisher:: Springer Fachmedien Wiesbaden
Date of Addition:: 08/13/25
Copyrighted By:: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor
Adult content:: No
Language:: German
Has Image Descriptions:: No
Categories:: Nonfiction, Computers and Internet, Mathematics and Statistics, Philosophy, Politics and Government, Sociology
Submitted By:: Bookshare Staff
Usage Restrictions:: This is a copyrighted book.