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Künstliche Intelligenz in der Praxis: Anwendung in Unternehmen und Branchen: KI wettbewerbs- und zukunftsorientiert einsetzen
by Phil WennkerKünstliche Intelligenz revolutioniert Gesellschaften, Branchen, Unternehmen und Wertschöpfungsketten. Von Human Resources über Produktion bis hin zu Marketing und Sales: KI wird in jedem Bereich einschneidende Veränderungen nach sich ziehen, die ein grundlegendes Umdenken erfordern. Worauf müssen sich Unternehmen und einzelne Abteilungen einstellen? Wo und wie kann künstliche Intelligenz heute bereits die Effizienz von Prozessen steigern? Und wie sehen praktische Anwendungsszenarien für einzelne Unternehmensbereiche oder ganze Branchen aus? Dieses Buch zeigt auf, wie künstliche Intelligenz in Unternehmen gewinnbringend eingesetzt werden kann, welche Fallstricke und Chancen auf Organisationen zukommen und wo sie von KI profitieren können. Der Autor gibt einen kompakten und gut verständlichen Einblick in die Geschichte und Hintergründe der KI und erläutert die wichtigsten Player der KI-Welt. Zudem beschreibt er, was künstliche Intelligenz im Marketing, im HR-Bereich oder der Logistik schon jetzt bewirken kann und nimmt einzelne Branchen exemplarisch unter die Lupe.Ein Werk für Entscheider und alle Interessierten, die die Potenziale von KI verstehen und in ihrem Verantwortungsbereich vorantreiben wollen.
Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis: Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen
by Göran Kauermann Andreas Gillhuber Wolfgang HaunerDieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beiträgen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar – und bieten so einen einzigartigen Überblick über aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen. Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. Das Buch möchte die interdisziplinäre Diskussion und Kooperation zwischen Wissenschaft und Wirtschaft fördern und richtet sich daher an verschiedene Lesergruppen:Studierende und Absolventen, die Orientierung für die eigene Laufbahn suchen.Forschende und Lehrende, die einen Einblick in praxisrelevante Einsatzgebiete erhalten möchten.Anwender, Praktiker und Entscheider, die sich über Chancen und Herausforderungen von KI in der Praxis informieren möchten.
Künstliche Intelligenz und Intuition: Robuste und nachhaltige Entscheidungen in digitalen Arbeitswelten
by Andreas MoringKünstliche Intelligenz ist in unserem Alltag angekommen. Anwendung findet KI ebenso bereits in unterschiedlichen Branchen wie der Logistik, Medizin, Finanz- oder Landwirtschaft. Auch das ist ein Zeichen für einen grundlegenden technologischen Wandel mit umfangreichen Folgen und Effekten. Generative KI – also jene, die etwas scheinbar aus sich selbst heraus hervorbringen kann, wie beispielsweise ChatGPT oder Midjourney – führt Menschen im Sinne des Wortes sichtbar vor Augen, dass viele unserer Tätigkeiten, die wir unter „Arbeit“ oder unserem „Job“ subsumieren von KI übernommen werden könnten. Wie sollte also eine Arbeitsteilung zwischen KI-Systemen und Menschen aussehen, die ihren jeweiligen einzigartigen Kompetenzen gerecht wird und robuste und nachhaltige Entscheidungen fördert? Dieses Buch gibt einen Überblick über die Technologien und Prinzipien Künstlicher Intelligenz sowie die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen und die damit verbundenen Change-Prozesse. Es werden die aktuell wichtigsten Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen Branchen und Industrien beschrieben sowie zahlreiche Beispiele zur nachhaltigen KI-Nutzung und zum Aufbau notwendiger Kompetenzen. Außerdem wird die menschliche Intuition dargestellt und analysiert. Hierbei wird immer wieder Bezug auf Ähnlichkeiten und Unterschiede genommen, um Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) und menschliche Intuition (Archaic Intellience) ihren Domänen entsprechend zu entwickeln und damit zu resilienten, nachhaltigen Strategien und Entscheidungen zu gelangen.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R: Anwendungen im Bereich Business Analytics
by Bernd HeesenIn einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
Künstliche Intelligenz und Marketing: Anwendung in der Anzeigenwerbung zur Werbeeffektivität und Akzeptanz (BestMasters)
by Philip SchäferBei der Werbeforschung in Bezug auf Anzeigenwerbung gibt es diverse Variablen, welche sich auf die Werbeeffektivität und Akzeptanz von Anzeigen auswirken und durch äußere Umstände beeinflusst werden können. Dabei untersucht dieser Band den Einfluss des Erstellungsprozesses einer Anzeigenwerbung, wobei die Anzeigen zu High- und Low-Involvement-Produkten zum einen durch eine künstliche Intelligenz und zum andern durch einen Marketingexperten erstellt wurden, auf dessen Werbeeffektivität und Akzeptanz beim Rezipienten. Methodisch wird dabei in einem Within-subjects-Design ein Online-Experiment zur Erhebung der Werbeeffektivität durchgeführt. Ein Between-subjects-Design wurde angewandt, um die Akzeptanz der Anzeigenwerbung zu überprüfen. Die Stichprobe bestand aus insgesamt 104 Versuchsteilnehmenden, die das durchgeführte Experiment vollkommen beendet haben. Die gefundenen empirischen Ergebnisse gehen im Wesentlichen einher mit den bisherigen Forschungen zu diesen Themen.
Künstliche Intelligenz und Unternehmenswissen: Betriebliches Wissensmanagement auf morgen ausrichten
by Werner BünnagelWissen und Künstliche Intelligenz sind zwei Schwergewichte in der Gestaltung der Zukunft: Wissen gewinnt im unternehmerischen Kontext immer mehr an Bedeutung und die disruptiven Veränderungen in der Arbeitswelt erfordern neue Wege, Informationen und Fachwissen in Unternehmen zu organisieren. Aus Wissensmanagement wird Wissenswirtschaft, die sich am Wert von Wissen, an Erfahrungen von Mitarbeitern und an Lernen als Treiber der Unternehmensdynamik orientiert. Die Künstliche Intelligenz gibt verschiedene Werkzeuge an die Hand, das Wissensmanagement in Unternehmen neu aufzusetzen. Denn Wissenstransfer und Wissensvernetzung lassen sich mit Hilfe der KI ganz anders oder optimaler gestalten. Wer mit Künstlicher Intelligenz Wissen managen sowie vernetzen will, der muss sich mit Lernen im Allgemeinen, mit dem maschinellen Lernen im Besonderen und mit der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache auseinandersetzen. In diesem Buch werden dazu exemplarisch Chatbots näher betrachtet, ein Blick auf neuronale Netze geworfen und die Stärken der KI herausgestellt. Damit ein Weg in die Praxis gefunden wird, helfen Vorgehensmodelle und Bausteine, den eigenen Plan zu skizzieren. Zahlreiche Reflexionsfragen unterstützen HR-Verantwortliche bei der eigenen Standortbestimmung.
Künstliche Intelligenz und schlanke Produktion
by Tin-Chih Toly Chen Yi-Chi WangDieses Buch wendet künstliche Intelligenz auf die schlanke Produktion an und zeigt, wie sich die Vorteile dieser beiden Disziplinen praktisch kombinieren lassen. Die schlanke Produktion hat ihren Ursprung in Japan und ist ein bekanntes Instrument zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Hersteller. Zu den gängigen Werkzeugen der schlanken Produktion gehören Kanban, Pacemaker, Wertstromkarte, 5s, Just-in-Time und Pull Manufacturing. Lean Manufacturing und das Toyota-Produktionssystem wurden in verschiedenen Fabriken und Lieferketten auf der ganzen Welt erfolgreich eingesetzt. Ein schlankes Fertigungssystem kann nicht nur Verschwendung und Lagerbestände reduzieren, sondern auch unmittelbarer auf Kundenbedürfnisse reagieren. Künstliche Intelligenz ist ein Thema, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Viele Forscher und praktische Entwickler arbeiten hart daran, künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben anzuwenden, auch in Fabriken. So wurden beispielsweise Fuzzy-Regeln zur Optimierung von Maschineneinstellungen entwickelt. Es wurden bionische Algorithmen vorgeschlagen, um Probleme bei der Produktionsreihenfolge und -planung zu lösen. Technologien des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um mögliche Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und den Zustand einer Maschine zu diagnostizieren. Dieses Buch ist für Produktionsingenieure, Manager sowie für Studenten und Forscher im Bereich der Fertigungstechnik von Interesse.
Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen – Use-Cases – unternehmenseigene KI-Journey
by Ralf T. Kreutzer Marie SirrenbergMit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten: • Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher? • Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz? • Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.
Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen – Use-Cases – unternehmenseigene KI-Journey
by Ralf T. KreutzerMit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten: • Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher? • Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz? • Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.
Künstliche Intelligenz – die Zukunft des Marketings: Ein praktischer Leitfaden für Marketing-ManagerInnen (essentials)
by Claudia Bünte Bernhard WeckeClaudia Bünte und Bernhard Wecke geben einen Überblick über die Bedeutung und den aktuellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing und zeigen im Ausblick, wie sich KI im Marketing weiterentwickeln wird. Die aktuelle Studie unter 158 Marketing-Managerinnen und -Managern sowie eine Vielzahl von Interviews mit ExpertInnen geben einen umfassenden Eindruck über heutige und aktuell geplante Einsatzgebiete von KI im Marketing. Ein Leitfaden erklärt Schritt für Schritt den Einsatz von KI in einem ersten Piloten. Konkrete Use Cases zeigen, welche SaaS-Tools unterstützen, die wichtigsten Aufgaben im Marketing mittels KI mit Impact zu erledigen.
Künstliche Intelligenz, Mensch und Gesellschaft: Soziale Dynamiken und gesellschaftliche Folgen einer technologischen Innovation
by Michael Heinlein Norbert HuchlerKünstliche Intelligenz (KI) stellt eine Schlüsseltechnologie des gesellschaftlichen Wandels im 21. Jahrhundert dar. Mittlerweile werden zahlreiche technologische Anwendungen genutzt, die auf maschinellem Lernen und den damit verbundenen Möglichkeiten der Datensamm¬lung, -nutzung und -verwertung aufbauen. Indem KI große Datenmengen beherrschbar und verborgene Muster und Zusammenhänge sichtbar macht, wird vieles schneller, einfacher und effizienter – sei es im Alltag, in der Arbeit oder in Organisationen. Offen bleibt jedoch nach wie vor die Frage, welche tiefgreifenden und teilweise latenten Folgen für den Menschen als soziales Wesen und das gesellschaftliche Zusammenleben mit dem Einsatz und der Entwick¬lung von KI verbunden sind. Wie wandelt sich das Verhältnis von Mensch und Technik durch KI und wie ist dieser Wandel zu bewerten? Welche Chancen, aber auch Risiken eröffnen sich durch den Einsatz und die Entwicklung von KI für Mensch und Gesellschaft? Welchen Grenzen unterliegt der Wandel und welche Gestaltungsmöglichkeiten bieten sich? Und nicht zuletzt: Was und wer bestimmt die Entwicklungspfade, die KI nimmt – mit welchen Folgen und für wen?
Künstliche Intelligenz: Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg
by Holger Schmidt Peter BuxmannDieses Buch soll dabei helfen, die neuen Technologien und Anwendungspotenziale der künstlichen Intelligenz besser zu verstehen und einzuordnen. Neben einer ausführlichen und verständlichen Vermittlung grundlegender Kenntnisse und ökonomischer Effekte der künstlichen Intelligenz enthält es viele Anwendungsbeispiele bekannter Unternehmen. Konzerne wie Amazon, IBM, Microsoft, SAP oder VW lassen die Leser in ihre KI-Labors schauen und erklären konkrete Projekte zu Themen, wie z. B. Chatbots, Quantencomputing, Gesichtserkennung, sprachbasierte Systeme oder den Einsatz von KI-Anwendungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Finanzen, Personalwesen, Produktion, Gesundheit sowie Logistik. Das Buch richtet sich an Entscheider in Unternehmen, Studierende, Dozenten und alle, die sich ein Bild über die vielleicht wichtigste technologische Entwicklung in diesem Jahrhundert machen möchten.
Künstliche Intelligenz: Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg
by Holger Schmidt Peter BuxmannKünstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Algorithmen zum Maschinellen Lernen verändern Wirtschaft und Gesellschaft wie keine andere Technologie. Dieses Buch zeigt Entscheidern in Unternehmen, aber auch allen anderen technologiebegeisterten Leserinnen und Lesern, wie KI heute konkret eingesetzt wird und welche ökonomischen Vorteile erzielt werden. Nach einer allgemein verständlichen Einführung in die technischen Grundlagen und die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI bilden zehn Fallstudien den Kern des Buches. Darin stellen Digitalkonzerne ihre KI-Strategien vor und Unternehmen aus den Branchen Automobil, Chemie, Finanzen, Handel und Industrie erläutern, wie sie KI einsetzen. Abschließend wird komprimiert dargestellt, was Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Politik sowie interessierte Bürgerinnen und Bürger über die aktuellen ethischen Debatten rund um das Thema KI heute wissen müssen.
Künstliche Intelligenz: Rechtsgrundlagen und Strategien in der Praxis
by Sebastian Hack Johannes Graf Ballestrem Ulrike Bär Tina Gausling Sabine von OelffenAutonomes Fahren, Maschinelles Lernen, Big Data – Im Zuge der Digitalisierung rückt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in den Fokus unternehmerischer Tätigkeit. Durch KI erzeugte Datensätze und -analysen stehen im Mittelpunkt der Wertschöpfung. Gleichzeitig müssen Entscheider*innen in Unternehmen und Digitalabteilungen die rechtlichen Implikationen der neuen Technologie verstehen: Wie sieht der rechtliche Rahmen für die Beschaffung von Daten mittels KI aus? Welches Haftungsregime gilt für den Einsatz von KI und inwieweit kann die Haftung wirksam beschränkt werden? Wie kann die eigene Wertschöpfungskette vor unberechtigten Zugriffen Dritter geschützt werden? Kann eine konzerninterne Verwertung Steuern auslösen?Dieses Buch gibt Unternehmen einen fundierten und praxisorientierten Einblick in die rechtlichen Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von KI. Ein Autorenteam aus erfahrenen Rechtsanwält*innen erklärt und zeigt anhand von Erfahrungsbeispielen Strategien und Lösungsmöglichkeiten im Umgang mit KI auf. Das Buch richtet sich (auch) an juristische Laien.
Künstliche Intelligenz: Wie uns die Psychologie hilft, mit der neuen Herausforderung umzugehen
by Christian MontagKünstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Einführung durch ChatGPT im November 2022 in aller Munde. Damit steht auch eine große Frage im Raum: Wie wird diese Technologie unser Leben und unsere Gesellschaft verändern? Zwischen Hype und Apokalypse gilt es eine nuancierte Haltung gegenüber der KI-Technologie zu entwickeln, wobei Risiken und Potentiale gleichermaßen abgewogen werden müssen. Dies ist nicht leicht, weil es sich bei der KI um eine Allzweck-Technologie handelt, die ähnlich der Elektrizität, in vielen Bereichen eine wesentliche Rolle spielen wird. Warum sollten Sie dieses Buch lesen? In einer Zeit, in der KI unser tägliches Leben immer mehr durchdringt, bietet dieses Buch nicht nur psychologisch fundierte Einsichten, sondern hilft Ihnen auch, selbstbewusster und informierter mit den Veränderungen umzugehen. Denn: um eine ausgewogene und zugleich fundierte Haltung gegenüber der KI zu entwickeln, bringt der Autor für Sie die wichtigsten psychologischen Erkenntnisse rund um das Thema KI in klarer, verständlicher Sprache und mit anschaulichen Abbildungen auf den Punkt. Ein kompaktes Sachbuch, das interessierten Lesern und Leserinnen hilft, die Herausforderungen und Chancen der KI besser zu verstehen.
Künstliche Intelligenz: Wie verändert sich unsere Zukunft?
by Arnold KitzmannKünstliche Intelligenz (KI) durchdringt zunehmend unser gesamtes Leben, angefangen bei den hochwillkommenen kleinen Erleichterungen des Alltags bis hin zu gravierenden gesellschaftlichen Veränderungen in Arbeitswelt, Forschung und Entwicklung sowie der Privatsphäre jedes Einzelnen. Wir können uns dieser Entwicklung nicht (mehr) entziehen oder gar verweigern, sondern sind gefordert, uns mit ihr auseinanderzusetzen. Dieses Buch erörtert philosophische, ethische, politische, ökonomische Aspekte ebenso wie die Problematik der Selbstbestimmtheit, Freiheit und Manipulierbarkeit des Einzelnen. So entsteht ein kleiner Leitfaden für den Leser, um sich selbst in dieser Phase großer gesellschaftlicher Umwälzungen zu positionieren. Last not least spannend: In der Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz wird klar, dass sie uns Heutigen mit Fragen konfrontiert, die bereits die Philosophie vor über zweieinhalb Jahrtausenden umtrieb.
Künstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung am Beispiel des EVA
by Marius HölscherIn diesem Buch wird ein in aktuelle Planungsinstrumente integrierbares Instrument zur Verbesserung der Entscheidungsunterstützungsfunktion des Controlling mit der Möglichkeit der Fokusjustierung der Entscheider entwickelt. Im Vordergrund steht dabei die technische Durchführbarkeit einer Analyse von Werttreibern mittels Künstlicher Neuronaler Netze im Kontext der Wertorientierung.
Kōsō-ryoku: For Innovation and Management in the Age of Para-existence
by Noboru KonnoThis book examines conceptualizing capability (kōsō-ryoku), the most important ability for thriving in the era of innovation. A new approach, "formative conceptualizing capability," is proposed as the core knowledge methodology for innovation and management, which is is a fundamental human ability that goes beyond the boundaries between cognitive and tangible realities to shape concepts and drive innovation. Traditional studies on imagination in Western philosophy are combined with knowledge creation theory based on Eastern way of thinking. The book argues the capability should be at the core of innovation management, offering insights and principles for navigating the challenges of the present age. Japan has experienced the world's earliest capitalist setback and is stuck in a prolonged stagnation. The author maintains, however, that what is needed in this coming chaotic era is not only “imagination”, as it would be called in English, but also the power of creating kōsō, the Japanese term for “formative concept”. The author has a proven track record in research and practice on knowledge creation theory, innovation management, design thinking, and scenario planning. He has reorganized and set forth in this book the perspectives he has proposed under the theme of kōsō-ryoku to present a new methodology of knowledge for living in the twenty-first century.
L'ABC della Spiritualità negli Affari
by Dr Rosie KuhnCome si introduce la spiritualità negli affari? E' elementare - inizia con l'ABC. Questo piccolo libro fornisce una base potente ma elegante su cui costruire una forte presenza spirituale sul posto di lavoro. Costruito su saggezza, gentilezza e compassione, esplora 26 idee fondamentali relative alla spiritualità. Nessun dogma o retorica religiosa; solo una chiara articolazione delle verità essenziali che si trovano in ogni tradizione religiosa e spirituale. La spiritualità sul posto di lavoro è stata riconosciuta come una megatrend nel 2010. Nel 2015, siamo appollaiati sull'orlo di un cambiamento di paradigma, e l'ABC di Spirituality in Business ci dà la piattaforma da cui lanciare la realizzazione dello spirito umano.
L'Art de la richesse
by Baron Alexander Deschauer Rita BakopDevenir riche, et mieux encore, opulent, demande un certain état d'esprit. Devenir opulent est plutôt simple, en théorie. En pratique, il existe des obstacles que la plupart d'entre nous ne voient même pas. Ce sont des barrières d'entrée qui permettent à beaucoup de personnes dans la société de prétendre que des opportunités existent pour tout le monde – mais en réalité, elles sont fermées pour la plupart d'entre nous. La première chose à faire pour surmonter ces barrières c'est d'être capable d'apprendre à les voir. Une fois que vous apprenez à les voir, vous serez capable de les surmonter. Ce livre, à travers de petits récits, expose le secret du développement de l'état d'esprit à cultiver pour devenir riche. Il vous servira des vérités testées derrières l'accumulation de la richesse et de l'opulence.
L'Entreprise à Domicile: Idées, suggestions et conseils pour les entreprises à domicile. (Comment faire... #27)
by Owen JonesL'Entreprise à Domicile Bonjour et merci d’avoir acheté ce livrel intitulé «Entreprise à domicile». J'espère que vous trouverez les informations efficaces, utiles et rentables. Les informations contenues dans ce livre numérique sur divers aspects de l'entreprise à domicile et des idées connexes sont organisées en 16 chapitres d'environ 500 à 600 mots chacun. J'espère que cela intéressera ceux qui aiment travailler à domicile. En prime, je vous accorde la permission d'utiliser le contenu de votre propre site Web ou de vos propres blogs et newsletter, bien qu'il soit préférable de les réécrire en vos propres termes. Vous pouvez également fractionner le livre et revendre les articles. En fait, le seul droit que vous n'avez pas est de revendre ou de divulguer le livre tel qu'il vous a été livré. Si vous avez des commentaires, veuillez le laisser à la société auprès de laquelle vous avez acheté ce livre et où vous pourrez trouver d'autres livres similaires. Merci encore d'avoir acheté ce livre électronique, Cordialement, Owen Jones
L'Intelligenza Artificiale: capire l'I.A. e le implicazioni dell'apprendimento automatico
by Stefano Vazzola Smart ReadsElon Musk, Stephen Hawking e Bill Gates hanno affermato che l'Intelligenza Artificiale potrebbe costituire una minaccia in futuro a meno che gli umani non imparino a usarla saggiamente. Potrebbe essere vero? Potremo creare un programma di intelligenza artificiale che a breve disporrà di pensiero e sentimenti di IA? Potremo addirittura avere un'IA dall'aspetto umano che si candidi a presidente in futuro? Tutte queste domande e queste riflessioni vengono prese in esame in L'Intelligenza Artificiale: capire l'I.A. e le implicazioni dell'apprendimento automatico. È un libro studiato per offrire una panoramica concisa dei primordi delle macchine intelligenti, del nostro approccio moderno e del suo impatto sulla tecnologia del futuro e sull'esistenza umana.
L'Occitane en Provence
by Mayuka Yamazaki Daniela Beyersdorfer E. Scott Mayfield Bo BeckerCosmetics company L'Occitane en Provence must decide if it is the right time to go public, and, if so, where to list. The firm could list on Euronext in Paris, close to the firm's headquarters in southern France, on one of the large exchanges in the United States, or perhaps in Asia, where much of the firm's future growth is expected. The case provides opportunities to discuss the benefits and costs of going public, including valuation implications, and illustrates the choices faced by a prospective public firm that operates in a global setting.
L'Oreal and the Globalization of American Beauty
by Geoffrey G. Jones Vincent Dessain David Kiron Anders SjomanExamines L'Oreal's acquisition of leading U.S. cosmetics brands, including Maybelline, Redken, and Kiehl's, and their subsequent renewal and globalization. Reviews the history of L'Oreal, now the world's largest cosmetics company, from its origins in France in 1907. The company entered the United States in 1953, and from 1990, expanded rapidly with the acquisition of U.S. brands, which were renewed and then taken international. Focuses on Kiehl's--since 1851, a quirky New York luxury brand--which L'Oreal acquired in 2000 and is now expanding globally. Shows how L'Oreal developed a portfolio of U.S. and European brands that are now sold globally. Explores the corporate strategy and marketing challenges facing consumer products firms as they globalize and how acquisitions can facilitate globalization.
L'Oreal of Paris: Bringing
by Robert J. DolanL'Oreal's strategy is to "trickle down" technology over time from high-end outlets like department stores to mass-markets, such as drugstores. The mass market brand Plenitude has become the market leader in France, but even eight years after introduction in the United States, the product continues to lose money. The case presents qualitative market research data to enable students to diagnose the problem and develop an action plan. Includes color exhibits.